Apple、機械学習開発のコスト削減へ：MLXでNvidia CUDAに対応か

高額なハードウェアが大きな障壁となっている機械学習アプリケーション開発において、Appleがコスト削減に貢献する可能性が浮上しています。Apple Silicon Mac上でNvidia製ハードウェア向けの機械学習アプリを開発し、CUDAへエクスポートする新たなプロジェクトが進められている模様です。

機械学習分野では、高速なクエリ処理のために高性能なハードウェアが不可欠であり、特にNvidiaのチップはその性能の高さから広く採用されています。しかし、その高額なコストが、この分野への参入や開発を難しくする一因とされてきました。

Appleは、開発者がこうしたNvidiaのハードウェアをより容易に利用できるよう支援する動きを見せています。具体的には、同社が提供するオープンソースの機械学習フレームワーク「Apple MLX」に、NvidiaのGPU向けソフトウェア層であるCUDAのバックエンドサポートを追加する作業が進行中であることが報じられました。

これにより、Apple Siliconを搭載したMac上での開発環境が、Nvidia製ハードウェア上での機械学習アプリケーション実行に直接結びつき、開発コストの低減や効率化が期待されます。